پیش بینی نرخ نفوذ tbm با استفاده از روش svm

پیش بینی نرخ نفوذ tbm از جمله مواردی است که به لحاظ اهمیت آن در تخمین زمان اجرای یک پروژه و هزینه تمام شده آن، تاکنون مورد توجه فراوان قرار گرفته است. محققان روش های متعددی را برای پیش بینی نرخ نفوذ ماشین های حفاری تونل ارائه کرده اند. در بسیاری از مدل ها تنها از چند پارامتر اصلی برای تحلیل مدل استفاده شده است و از تاثیر سایر پارامترها، همچون خصوصیات درزه ها چشم پوشی شده است. هدف این تحقیق ارزیابی تأثیر خصوصیات توده سنگ بر نرخ نفوذ tbm و در ادامه ارایه یک مدل با استفاده از روش svm، برای پیش بینی نرخ نفوذ tbm است. برای دست یابی به این منظور از اطلاعات مربوط به نرخ نفوذ واقعی tbm و خصوصیات توده سنگ (مقاومت فشاری تک محوری، مقاومت کششی برزیلی، سختی و شکنندگی سنگ، فاصله بین صفحات ضعیف و جهت ناپیوستگی های موجود در توده سنگ) استفاده شد. تحلیل آماری رگرسیونی بین داده های اندازه گیری شده tbm و خصوصیات سنگ موجود با استفاده از نرم افزار spss انجام شد(65/0=2r و 2/0 rmse=). هم چنین همان داده ها با استفاده از روش svm نیز مورد ارزیابی قرار گرفته و مشاهده شد که مدل بدست آمده از روش svm از دقت بالاتری برخوردار است(77/0=2r و 17/0rmse=). نتایج نشان داد که می توان نرخ نفوذ را به عنوان تابعی از خصوصیات توده سنگ تخمین زد.